1. Перехід до автоматизації та штучного інтелекту: Meta ставить перед собою мету зробити процеси більш автоматизованими, щоб таргетологи могли надавати лише бюджет і креативи, а алгоритм сам знаходив аудиторію.
— Отже, вся вечірка буде будуватися навколо звʼязки ОКП: оффери, креативи, посадкова відносно обраного продукту для просування. Якщо дивитись на 5+ років вперед, то джуни (новачки з досвідом до 6-12 місяців) стануть непотрібні. Сама система буде виконувати всі точкові завдання, які ще залишаються наразі. І сама градація зміниться.
Якби я зараз стартував в таргеті і обирав наставника, то обрав би того, хто пояснив як працюють аудиторії в Meta, а весь свій фокус направив на ОКТ. Тому що якщо винести за дужки кейси та вибір клієнта з яким працювати, то ОКТ це ключове для бізнесу в контексті таргету. Ну і, посадкові, звичайно.
Тому модуль 5, блок «ОКТ»: оффери, креативи, тексти стає найбільш раціональним вибором. Анонс зроблю завтра.
Ну і сюди ж інсайт від ТП та тенденція, яка вже чітко вимальовується — очікуйте adv_aud як базу для запуску.
2. Широкі vs. вузькі аудиторії: Meta активно просуває роботу з широкими аудиторіями без детального таргетингу. Працювати з проєктами на вузьку ЦА стає цікавіше та складніше. У кого є такі проєкти, то поділіться чи стикаєтесь з проблемами при пошуку звʼязки.
3. Креативи і відео: важливість тестування креативів зростає. Відео та UGC контент стають основними для алгоритму, оскільки він краще реагує на такий контент.
— Так, я розумію, що UGC в діректі всіх заїбали. І здається, скоро буде нове рішення на основі скрипту, який просто відразу буде банити по 500 UGC в день на автоматі. Можливо й більше. А комунікацію з UGC краще вести з окремого аккаунту. І якщо ви домовляєтесь з таким аккаунтом то з осн. акку розбанюєте.
В цілому, виділю 17 пунктів і закину їх в коментарі. Основа для цього допису базується на відео від ADS School. Просто 25хв це багато для відео де немає динаміки, тому через ШІ за 5 хв зробив транскипт з висновками. Власне ви їх і читаєте зараз.
[1] Перехід до автоматизації та штучного інтелекту: Meta активно впроваджує автоматизацію в рекламних кампаніях. Замість того, щоб таргетологи вручну налаштовували деталі таргетингу, система тепер орієнтується на створення автоматизованих кампаній. Основна ідея — алгоритм самостійно шукає найкращу аудиторію для реклами на основі наданого бюджету та креативів.
[2] Advantage +: універсальна рекламна кампанія: це новий тип кампанії, подібний до Google Ads Performance Max. Advantage + автоматично налаштовує кампанії, обираючи не тільки цільову аудиторію, а й місця для розміщення реклами. Такий підхід дозволяє зменшити потребу в ручному налаштуванні таргетингу, але і створює певні обмеження в контролі над точністю налаштувань.
[3] Зміни в налаштуванні аудиторій: ширші аудиторії: Meta робить акцент на роботі з широкими аудиторіями, що дозволяє алгоритму більш ефективно працювати, маючи більше даних для аналізу. Однак, така стратегія працює не завжди. Вона найкраще підходить для масових або загальних бізнесів (B2C, e-commerce), але може бути непридатною для B2B бізнесів або локальних компаній, де важлива точність у визначенні аудиторії.
[4] Втрата детальних налаштувань таргетингу: Meta поступово забирає можливість точного налаштування таргетингу для більшості кампаній, замінюючи це автоматизованими підходами. У більшості випадків можна вибирати лише вік, стать, географію та бюджети, тоді як раніше можна було обирати інтереси, поведінку та інші деталі.
[5] Проблеми з динамічним ремаркетингом: динамічний ремаркетинг через Advantage Plus втрачає свою ефективність через відсутність доступу до точних даних користувачів, особливо через політику конфіденційності на iOS-пристроях. Зараз неможливо здійснювати детальне налаштування ретаргетингу, зокрема для тих, хто додав товар у кошик або переглядав конкретні товари.
[6] Аналіз ефективності креативів через ШІ: креативи стають основним інструментом успішних рекламних кампаній. Алгоритм Meta аналізує, як різні креативи працюють на різних аудиторіях, і визначає, які з них мають найкращі результати. Це дозволяє таргетологам тестувати різні варіанти реклами без необхідності в глибокому ручному аналізі.
[7] Роль відео та UGC (User-Generated Content): відео-контент та контент, створений користувачами, стали надзвичайно важливими для ефективності рекламних кампаній. Meta покладається на штучний інтелект, щоб визначити, які відео або UGC згенерують найкращий відгук від аудиторії. Відео та вірусні матеріали забезпечують вищі показники взаємодії, особливо через соціальні мережі, такі як Reels.
[8] Вплив емоцій на креативи: алгоритм Meta аналізує емоційний контекст креативу (наприклад, позитивні чи негативні емоції), що впливає на оцінку реклами. Якщо креатив викликає позитивні емоції, йому надається вища оцінка, що, в свою чергу, підвищує його ефективність. Тому важливо створювати рекламу, що викликає у людей приємні емоції — наприклад, гумор чи радість.
[9] Зміни в оптимізації кампаній: раніше таргетологи мали можливість вручну налаштовувати різні параметри кампанії, зокрема, визначати, де саме і коли показувати рекламу. Однак зараз Meta віддає перевагу більш загальним оптимізаціям, покладаючись на алгоритм, який обирає найбільш ефективні варіанти без участі користувача. Це дозволяє підвищити ефективність кампанії, але зменшує контроль над деякими аспектами.
[10] Зниження важливості ручного налаштування таргетингу: ручні налаштування таргетингу стають менш важливими, оскільки алгоритм сам вирішує, які інтереси та поведінку користувачів включати до аудиторії. Раніше можна було обирати інтереси, поведінку і багато іншого вручну, тепер Meta орієнтується на ширші аудиторії без таких точних налаштувань.
[11] Частіше покази для збільшення охоплення: Meta збільшує частоту показу реклами навіть для холодної аудиторії. Це означає, що кампанії будуть показуватись частіше, ніж раніше, щоб створити більший відгук від потенційних клієнтів. Така частота показів збільшує ймовірність того, що користувачі звернуть увагу на рекламу, навіть якщо спочатку вони були неактивні.
[12] Важливість креативного тестування: оскільки алгоритм Meta робить основну роботу, тепер важливо більше уваги приділяти тестуванню креативів і їх адаптації до різних аудиторій. Різні типи контенту та формати, такі як відео або каруселі, повинні бути постійно тестовані для забезпечення найкращих результатів.
[13] Зміни в ретаргетингу через втрату даних з iOS: проблеми з отриманням даних на пристроях iOS (через політику конфіденційності Apple) значно ускладнюють ретаргетинг. Багато користувачів більше не дають доступу до своїх даних, тому Meta не може точно відстежити їхні дії на сайтах чи в додатках, що впливає на ефективність кампаній.
[14] Інновації в аналізі результатів кампаній: через зміни в конфіденційності даних, Meta тепер використовує нові підходи для аналітики, зокрема серверні події та IP-конверсії. Це дозволяє таргетологам отримувати більше інформації про ефективність кампаній, навіть коли стандартні методи відстеження не працюють.
[15] Інтеграція з іншими аналітичними платформами: оскільки Meta обмежена в зборі деяких даних, важливо використовувати зовнішні аналітичні платформи, такі як Google Analytics, для збору більш детальної інформації про події та конверсії. Це допомагає заповнити прогалини, які з’явилися після обмежень конфіденційності.
[16] Зростання ролі відео-контенту та музики в рекламі: додавання музики до статичних креативів чи використання відео-форматів допомагає досягти більших результатів на платформах, таких як Instagram Reels. Таргетологи повинні використовувати відео, щоб забезпечити кращу взаємодію з аудиторією та вищу ефективність кампанії.
[17] Адаптація контенту для локальних бізнесів: локальні бізнеси мають обмежену географічну аудиторію, тому для них важливі інші стратегії таргетингу, зокрема зменшення інтересів і використання географічного таргетингу. Це дозволяє уникнути зайвих витрат на нерелевантну аудиторію.
Запитання від підписниці мого телеграм каналу
Дуже корисна витяжка з відео!! Дякую за таку інформацію.Я ще тільки навчаюсь на курсі Метесистема, хочу спитати, з 11 пункту випливає що тепер спм висока для різних ніш, як в США, це буде норма? І статитичні крео пасуть задніх, в порівнянні з рілсами? Виходить, що по суті, таргетологу потрібно бути гарним відеодизайнером з хорошими промтами текстів для чату GPT? І ніде не було вказано інфи про те, як Мета буде оцінювати креативи, які зроблені за допомогою ШІ ?
Відповідь:
1. СРМ в цілому різний для різних ніш бо в США конкуренція більша. Тому високий СРМ (це відносно) це норм, та і в цілому, пофіг. Дивись на CTR та CPL.
2. На 80% – так
3. Вміти поставити ТЗ – так. Щодо промптів до ЖПТ – не зрозумів. При чому до відеокреатива ЖПТ промпт. Якщо мова про текст оголошення – то так, промпт важливий, але більш важлива інфа на основі якої цей промпт буде писати текст.
4. Буде примітка, якщо мова про UGC відео на основі ШІ. Бо статику зараз юзають всі.