Гуглите по старій звичці російською мовою? Читайте цю статтю українською, щоб підтримувати україномовний контент
1. Переход к автоматизации и искусственному интеллекту: Meta ставит перед собой цель сделать процессы более автоматизированными, чтобы таргетологи могли предоставлять только бюджет и креативы, а алгоритм сам находил аудиторию.
— Итак, вся вечеринка будет строиться вокруг связки ОКП: офферы, креативы, посадочная относительно выбранного продукта для продвижения. Если смотреть на 5+ лет вперед, то джуны (новички с опытом до 6-12 месяцев) станут не нужны. Сама система будет выполнять все точечные задачи, которые еще остаются сейчас. И сама градация изменится.
Если бы я сейчас стартовал в таргете и выбирал наставника, то выбрал бы того, кто объяснил как работают аудитории в Meta, а весь свой фокус направил на ОКТ. Потому что если вынести за скобки кейсы и выбор клиента с которым работать, то ОКТ это ключевое для бизнеса в контексте таргета. Ну и, посадочные, конечно.
Поэтому модуль 5, блок «ОКТ»: офферы, креативы, тексты становится наиболее рациональным выбором. Анонс сделаю завтра.
Ну и сюда же инсайт от ТП и тенденция, которая уже четко вырисовывается — ожидайте adv_aud как базу для запуска.
2. Широкие vs. узкие аудитории: Meta активно продвигает работу с широкими аудиториями без детального таргетинга. Работать с проектами на узкую ЦА становится интереснее и сложнее. У кого есть такие проекты, то поделитесь, сталкиваетесь ли вы с проблемами при поиске связи.
3. Креативы и видео: важность тестирования креативов растет. Видео и UGC контент становятся основными для алгоритма, поскольку он лучше реагирует на такой контент.
— Да, я понимаю, что UGC в директе всех заебали. И кажется, скоро будет новое решение на основе скрипта, который просто сразу будет банить по 500 UGC в день на автомате. Возможно и больше. А коммуникацию с UGC лучше вести с отдельного аккаунта. И если вы договариваетесь с таким аккаунтом то с осн. акка разбаниваете.
В целом, выделю 17 пунктов и заброшу их в комментарии. Основа для этого сообщения базируется на видео от ADS School. Просто 25мин это много для видео где нет динамики, поэтому через ИИ за 5 мин сделал транскипт с выводами. Собственно вы их и читаете сейчас.
[1] Переход к автоматизации и искусственному интеллекту: Meta активно внедряет автоматизацию в рекламных кампаниях. Вместо того, чтобы таргетологи вручную настраивали детали таргетинга, система теперь ориентируется на создание автоматизированных кампаний. Основная идея — алгоритм самостоятельно ищет лучшую аудиторию для рекламы на основе предоставленного бюджета и креативов.
[2] Advantage +: универсальная рекламная кампания: это новый тип кампании, подобный Google Ads Performance Max. Advantage + автоматически настраивает кампании, выбирая не только целевую аудиторию, но и места для размещения рекламы. Такой подход позволяет уменьшить потребность в ручной настройке таргетинга, но и создает определенные ограничения в контроле над точностью настроек.
[3] Изменения в настройке аудиторий: более широкие аудитории: Meta делает акцент на работе с широкими аудиториями, что позволяет алгоритму более эффективно работать, имея больше данных для анализа. Однако, такая стратегия работает не всегда. Она лучше всего подходит для массовых или общих бизнесов (B2C, e-commerce), но может быть непригодной для B2B бизнесов или локальных компаний, где важна точность в определении аудитории.
[4] Потеря детальных настроек таргетинга: Meta постепенно забирает возможность точной настройки таргетинга для большинства кампаний, заменяя это автоматизированными подходами. В большинстве случаев можно выбирать только возраст, пол, географию и бюджеты, тогда как раньше можно было выбирать интересы, поведение и другие детали.
[5] Проблемы с динамическим ремаркетингом: динамический ремаркетинг через Advantage Plus теряет свою эффективность из-за отсутствия доступа к точным данным пользователей, особенно из-за политики конфиденциальности на iOS-устройствах. Сейчас невозможно осуществлять детальную настройку ретаргетинга, в частности для тех, кто добавил товар в корзину или просматривал конкретные товары.
[6] Анализ эффективности креативов через ИИ: креативы становятся основным инструментом успешных рекламных кампаний. Алгоритм Meta анализирует, как разные креативы работают на разных аудиториях, и определяет, какие из них имеют наилучшие результаты. Это позволяет таргетологам тестировать различные варианты рекламы без необходимости в глубоком ручном анализе.
[7] Роль видео и UGC (User-Generated Content): видео-контент и контент, созданный пользователями, стали чрезвычайно важными для эффективности рекламных кампаний. Meta полагается на искусственный интеллект, чтобы определить, какие видео или UGC сгенерируют лучший отклик от аудитории. Видео и вирусные материалы обеспечивают более высокие показатели взаимодействия, особенно через социальные сети, такие как Reels.
[8] Влияние эмоций на креативы: алгоритм Meta анализирует эмоциональный контекст креатива (например, положительные или отрицательные эмоции), что влияет на оценку рекламы. Если креатив вызывает положительные эмоции, ему дается более высокая оценка, что, в свою очередь, повышает его эффективность. Поэтому важно создавать рекламу, вызывающую у людей приятные эмоции — например, юмор или радость.
[9] Изменения в оптимизации кампаний: ранее таргетологи имели возможность вручную настраивать различные параметры кампании, в частности, определять, где именно и когда показывать рекламу. Однако сейчас Meta отдает предпочтение более общим оптимизациям, полагаясь на алгоритм, который выбирает наиболее эффективные варианты без участия пользователя. Это позволяет повысить эффективность кампании, но уменьшает контроль над некоторыми аспектами.
[10] Снижение важности ручной настройки таргетинга: ручные настройки таргетинга становятся менее важными, поскольку алгоритм сам решает, какие интересы и поведение пользователей включать в аудиторию. Раньше можно было выбирать интересы, поведение и многое другое вручную, теперь Meta ориентируется на более широкие аудитории без таких точных настроек.
[11] Чаще показы для увеличения охвата: Meta увеличивает частоту показа рекламы даже для холодной аудитории. Это означает, что кампании будут показываться чаще, чем раньше, чтобы создать больший отклик от потенциальных клиентов. Такая частота показов увеличивает вероятность того, что пользователи обратят внимание на рекламу, даже если изначально они были неактивны.
[12] Важность креативного тестирования: поскольку алгоритм Meta делает основную работу, теперь важно больше внимания уделять тестированию креативов и их адаптации к различным аудиториям. Различные типы контента и форматы, такие как видео или карусели, должны быть постоянно тестированы для обеспечения наилучших результатов.
[13] Изменения в ретаргетинге из-за потери данных с iOS: проблемы с получением данных на устройствах iOS (из-за политики конфиденциальности Apple) значительно усложняют ретаргетинг. Многие пользователи больше не дают доступа к своим данным, поэтому Meta не может точно отследить их действия на сайтах или в приложениях, что влияет на эффективность кампаний.
[14] Инновации в анализе результатов кампаний: из-за изменений в конфиденциальности данных, Meta теперь использует новые подходы для аналитики, в частности серверные события и IP-конверсии. Это позволяет таргетологам получать больше информации об эффективности кампаний, даже когда стандартные методы отслеживания не работают.
[15] Интеграция с другими аналитическими платформами: поскольку Meta ограничена в сборе некоторых данных, важно использовать внешние аналитические платформы, такие как Google Analytics, для сбора более подробной информации о событиях и конверсиях. Это помогает заполнить пробелы, которые появились после ограничений конфиденциальности.
[16] Рост роли видео-контента и музыки в рекламе: добавление музыки к статическим креативам или использование видео-форматов помогает достичь больших результатов на платформах, таких как Instagram Reels. Таргетологи должны использовать видео, чтобы обеспечить лучшее взаимодействие с аудиторией и высокую эффективность кампании.
[17] Адаптация контента для локальных бизнесов: локальные бизнесы имеют ограниченную географическую аудиторию, поэтому для них важны другие стратегии таргетинга, в частности уменьшение интересов и использование географического таргетинга. Это позволяет избежать лишних затрат на нерелевантную аудиторию.
Вопрос от подписчицы моего телеграмм канала
Очень полезная выдержка из видео !!! Спасибо за такую информацию.Я еще только учусь на курсе Метесистема, хочу спросить, из 11 пункта следует что теперь спм высокая для разных ниш, как в США, это будет норма ? И статические крео пасут задних , по сравнению с рилсами ? Получается, что по сути, таргетологу нужно быть хорошим видеодизайнером с хорошими промтами текстов для чата GPT? И не где не было указано инфы о том, как Мета будет оценивать креативы, которые сделаны с помощью ИИ?
Ответ:
1. СРМ в целом разный для разных ниш потому что в США конкуренция больше. Поэтому высокий СРМ (это относительно) это норм, да и в целом, пофиг. Смотри на CTR и CPL.
2. На 80% — да
3. Уметь поставить ТЗ — да. Относительно промптов к ЖПТ — не понял. При чем к видеокреативу ЖПТ промпт. Если речь о тексте объявления — то да, промпт важен, но более важна инфа на основе которой этот промпт будет писать текст.
4. Будет примечание, если речь о UGC видео на основе ИИ. Потому что статику сейчас юзают все.
Добавить комментарий
Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.