Incremental Attribution — новая атрибуция в Meta Ads

Гуглите по старій звичці російською мовою? Читайте цю статтю українською, щоб підтримувати україномовний контент

Что это такое?

Это новый тип атрибуции, который Meta уже начала постепенно релизить всем рекламодателям. Его суть — оптимизация под инкрементальные конверсии.

Сам термин происходит от слова «инкремент» — то есть прирост или дополнительная ценность, которая появляется благодаря влиянию рекламы, а не существовала сама по себе. То есть система пытается понять: эта конверсия случилась благодаря рекламе или и так бы случилась без нее? Как она это поймет? Лично я точно не знаю, как именно работает двигатель, но езжу на авто. Мне это не мешает.

Как это работает? Согласно справке Meta.

Meta использует «продвинутую ИИ модель», которая оценивает, была ли реклама реальной причиной покупки. Если коротко — она пытается определить: реально ли реклама повлияла на конверсию, или это просто совпадение и человек бы и так купил.

Чем отличается от стандартной атрибуции?

В обычной — все, что где-то рядом с рекламой, автоматически записывается в победу Meta. А здесь — фильтр: была ли реклама ключевым триггером?
Если да — супер. Если нет — «простите, а ты кто такой?»

Зачем это тестировать?

Потому что это новый подход к масштабированию. Если реклама реально приносит дополнительные продажи (а не просто подбирает то, что и так произошло бы), тогда можно делать выводы и масштабироваться с уверенностью, что не сливаешь бюджет на «пустое».

А еще
Это уже знакомая логика из Conversion Lift-тестов: одна группа видит рекламу, другая — нет. Потом Meta сравнивает поведение и говорит, есть ли толк от кампании.

Как включить?

Тестируй. Сравнивай со стандартной оптимизацией. И смотри, что реально работает.